whisper.cpp: что это и как сделать черновую расшифровку записи

whisper.cpp распознаёт речь на чистом C/C++ и поддерживает 8 размеров модели Whisper, включая tiny и large-v3.

Карточка собрана по документации проекта, это не наш тест. Сравнить с другим инструментом

Как запустить

Склонируйте репозиторий whisper.cpp с GitHub на свой компьютер.
Скачайте одну из 8 моделей Whisper скриптом models/download-ggml-model.sh, например base.en.
Соберите проект командами cmake -B build и cmake --build build.
Запустите распознавание командой whisper-cli с файлом звука на входе.

Шаги по документации проекта, прочитана 16 октября 2026.

Задача	Звук
Где работает	Локально
Кому пригодится	Для черновой расшифровки интервью, лекций и собственных записей.
Что учесть	Имена, числа и тихие фрагменты нужно вычитывать; распознавание может ошибаться.
Проверено	16 октября 2026

GitHub24 сентября 2026

Перед установкой нейросети с GitHub стоит пройти 5 проверок: README, лицензию, пример запуска и оборудование.

Сравнения24 сентября 2026

Честное сравнение двух нейросетей проверяют по 3 критериям: сохранённые числа, точные факты, нужная длина.

Гайды24 сентября 2026

Для проверки whisper.cpp достаточно 1 минуты записи с именами и числами в обычной речи.

Гайды25 сентября 2026

Whisper.cpp проверяют на записи длиной 1 минута, считая ошибки в именах, числах, датах.

AuK. Модель Tencent AuK на 1,5 миллиарда параметров синтезирует и редактирует речь по текстовой команде.
llama.cpp. llama.cpp собирается одной командой на чистом C/C++ без внешних зависимостей и запускает модели GGUF.